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Curso de Estadística Aplicada a Técnicas de Análisis Multivariable

En este curso aprenderás técnicas de Estadística utilizando múltiples variables, las más apropiadas para hacer un estudio, por ejemplo, del posicionamiento de tu empresa en el mercado.

Curso de Estadística Aplicada a Técnicas de Análisis Multivariable
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Descripción del curso

En este curso vas a aprender qué técnicas de Estadística utilizando múltiples variables, son las más apropiadas para hacer un estudio, por ejemplo, del posicionamiento de tu empresa en el mercado. Es un curso práctico, con técnicas que pueden ser aplicadas en cualquier ámbito profesional.

Este curso está pensado para personas que quieran profundizar en las técnicas estadísticas aplicadas multivariable, de cualquier ámbito profesional.

En él encontrás casos prácticos resueltos, de los siguientes temas:

1. Modelos de Regresión Lineal Múltiple.

2. Análisis de Componentes Principales.

3. Análisis de Clúster (Conglomerados Jerárquicos).

4. Análisis Discriminante.

5. Análisis de Correspondencias Simples y Múltiples.

En la resolución de los casos prácticos, se ha utilizado el software estadístico Minitab, pero cualquier otro software como SPSS o R Commander tienen las mismas funcionalidades.

Contenido del curso

Regresion lineal múltiple

12:26
  • Estadística Aplicada Modelo de Regresión lineal múltiple12:26

Análisis Componentes principales

12:11
  • Estadística aplicada Análisis de Componentes Principales12:11

Análisis de Cluster

07:38
  • Estadística Aplicada Análisis de Conglomerados o Análisis de Cluster07:38

Análisis de discriminante

06:18
  • Estadística Aplicada Análisis Discriminante06:18

Análisis de correspondencias

15:06
  • Estadística Aplicada Análisis de Correspondencias Simple o Múltiple parte 109:41
  • Estadística Aplicada Análisis de Correspondencias Simple o Múltiple parte 205:25

Valoraciones

4.2/5
5 Valoraciones
  • 5 ESTRELLAS
    60%
  • 4 ESTRELLAS
    0%
  • 3 ESTRELLAS
    40%
  • 2 ESTRELLAS
    0%
  • 1 ESTRELLAS
    0%
  • Ignacio Ronald Prado Sumari
    Ignacio Ronald
      Prado Sumari
    Incluir valoración media (en números)

    FALTA QUE LOS ASISTENTES DESARROLLEN EJERCICIOS

  • José Luis García Cruz
    José Luis
      García Cruz
    Incluir valoración media (en números)

    me gustaría ejercicios de cada uno de los temas, para enriquecer el curso

  • Víctor Martínez Mejías
    Víctor
      Martínez Mejías
    Incluir valoración media (en números)

  • Jordi Bonet Martí
    Jordi
      Bonet Martí
    Incluir valoración media (en números)

  • Carlos Mario Ospina Pérez
    Carlos Mario
      Ospina Pérez
    Incluir valoración media (en números)

    Excelente curso y muy ameno de comprender que me servirá de herramienta en mi camino por emprender la disciplina del BIG DATA.

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