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Python para Inteligencia de Negocios
En este curso vamos a ver cómo se manejan datos a través Excel y cómo se asimila con el lenguaje SQL, y luego con la librería de Pandas manejar grandes volúmenes de datos y analizarlos.
![Python para Inteligencia de Negocios](http://media.tutellus.com/libraries/41/17/40/lib/1613555296050_1.jpg?size=854x493s&ext=jpg)
Descripción del curso
En este curso vamos a ver cómo se manejan datos a través Excel y cómo se asimila con el lenguaje SQL, y luego con la librería de Pandas manejar grandes volúmenes de datos y analizarlos.
Contenido
- Introducción a Python para el Análisis de Datos
- Usando Anaconda y Jupyter
- Exploración de Bases de Datos SQL
- Exploración de los Datos
- Ejercicio: Analizando la Obesidad de UK con Python
- Ejercicio: Como trabajar con Archivos Pesados de Excel en Pandas
Requisitos
- Haber tomado el curso básico de Python
- Haber realizado el curso de Python con Bases deDatos
- Entendimiento de Listas, Tuplas y Diccionarios dePython
- Conocimientos de Excel
- Conocimientos de Tablas Dinámicas en Excel Básico
Contenido del curso
Introducción a Python para Inteligencia de Negocios
21:32- 00-Instalacion_RAMDisk_Anaconda10:46
- 01-Introduccion a Python para BI10:46
Usando Anaconda y Jupyter
07:49- 02-Introduccion a Anaconda02:19
- 03-Introduccion a Jupyter01:39
- 04-Demo Jupyter03:51
Exploración de Bases de Datos SQL
01:47:15- 05-Introduccion_Bases_Datos01:42
- 06-Instalacion_Oracle14:54
- 07-Introduccion_SQL04:55AVANCE
- 08-Demo_Excel_BD05:49
- 09-SQL_Instalacion_Notepad02:42
- 10_SQL_Condiciones_Logicas09:46
- 11-SQL_Condiciones_Logicas208:54
- 12-SQL_Condiciones_Expresiones05:11
- 13-SQL_LIKE_BETWEEN_NULL11:55
- 14-SQL_SUBCONSULTAS09:57
- 15-SQL_AGRUPAMIENTO_HAVING15:31
- 16-SQL_JOINS15:59
Exploración de los Datos con Pandas
51:43- 17-Introduccion_Pandas03:29
- 18-Tutorial_Pandas_108:34
- 19-Tutorial_Pandas_208:48
- 20-Tutorial_Pandas_306:35
- 21-Tutorial_Pandas_403:08
- 22-Tutorial_Pandas_505:53
- 23-Tutorial_Pandas_603:59
- 24-Tutorial_Pandas_706:51
- 25-Tutorial_Pandas_804:26
Ejercicio: Analizando la Obesidad de UK con Python
18:46- 26-Analizando_Obesidad_UK_1_Introduccion03:45
- 27-Analizando_Obesidad_UK_2_Cargando02:38
- 28-Analizando_Obesidad_UK_3_Limpiando05:19
- 29-Analizando_Obesidad_UK_4_Graficos02:32
- 30-Analizando_Obesidad_UK_5_Graficos_Conclusiones04:32
Ejercicio: Como trabajar con Archivos Pesados de Excel en Pandas
22:28- 31-Trabajar_Archivos_Pesados_Excel_Pandas106:46
- 32-Trabajar_Archivos_Pesados_Excel_Pandas201:48
- 33-Trabajar_Archivos_Pesados_Excel_Pandas308:35
- 34-Trabajar_Archivos_Pesados_Excel_Pandas403:41
- 35-Trabajar_Archivos_Pesados_Excel_Pandas501:38
Valoraciones
- 5 ESTRELLAS100%
- 4 ESTRELLAS0%
- 3 ESTRELLAS0%
- 2 ESTRELLAS0%
- 1 ESTRELLAS0%
- RaúlOrtega GallegosIncluir valoración media (en números)
excelente curso muy accesible
¿Por qué pagar por un curso cuando puedes tenerlos todos?
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