- Cursos
- Tecnología
- Big Data
- Análisis de la información de Big Data
Análisis de la información de Big Data
Aprende a tomar decisiones de negocio basadas en Business Analytics. Cualquier empresa actual debe aprovechar toda la información que genera para mejorar su negocio, aprende cómo en este curso
Descripción del curso
El objetivo de la asignatura es conocer y poner en práctica las diferentes técnicas de Business Analytics para poder utilizar las necesarias al realizar un análisis.
Business Analytics es un término amplio utilizado para describir las soluciones informáticas que ayudan a los usuarios a aprovechar los datos empresariales para tomar decisiones de empresa más fundamentadas y mejores.
Con el Business Analytics en marcha, los usuarios pueden recuperar, combinar y examinar datos desde un amplio grupo de fuentes externas e internas para descubrir y descifrar patrones, tendencias, relaciones y anomalías. El Business Analytics también permite a los usuarios hacer predicciones precisas, anticipando eventos futuros o resultados basados en información histórica, o evaluar escenarios de tipo "what if" para determinar cómo pueden afectar a los resultados los cambios en determinados factores
Contenido del curso
Tema 1: El proceso de Minería de Datos
55:39- Introducción: Conceptos básicos de minería de datos15:53
- Metodología de la minería de datos: Fases de un proyecto (Metodología SEMMA)26:49
- Introducción a SAS Enterprise Miner: SAS Enterprise Miner como herramienta12:57
Tema 2: Metodología SEMMA: Muestreo
43:55- Definición del problema: Variable objetivo03:11
- Selección de la información: Técnicas de muestreo22:04
- Librería de datos18:40
Tema 3: Metodología SEMMA: Exploración y modificación
31:12- Técnicas de reducción de la información: Descripción, selección y transformación15:58
- Técnicas de selección de la in- formación: Relación entre las variables15:14
Tema 4: Metodología SEMMA: Modelización
01:22:09- Técnicas de segmentación no supervisada: Modelización Descriptiva20:43
- Análisis de clusters y market basket análisis15:27
- Técnicas de segmentación no supervisada: Modelización Predictiva20:58
- Modelos de árboles de regresión y segmentación09:35
- Modelos lineales: regresión lineal y logística12:35
- Modelos de análisis discriminante y otras redes neuronales02:51
Tema 5: Metodología SEMMA: Evaluación
30:24- Técnicas de comparación de modelos: Interpretación de los resultados02:27
- Selección y puesta de producción de un modelo25:45
- Help!02:12
Valoraciones
- 5 ESTRELLAS61%
- 4 ESTRELLAS30%
- 3 ESTRELLAS4%
- 2 ESTRELLAS4%
- 1 ESTRELLAS0%
- Claudia FernandaLeal ContrerasIncluir valoración media (en números)
- JorgeMonrayIncluir valoración media (en números)
BUENO
- EDUARDO ANDRÉSPOZO MEZAIncluir valoración media (en números)
- AntonioSanchezIncluir valoración media (en números)
sigue un proceso inicial para avanzar en el contenido
- JorgeGonzalo PascualIncluir valoración media (en números)
- AdolfoIllera JimenezIncluir valoración media (en números)
El curso no se centra en conocimientos técnicos
- Diego JavierPueblaIncluir valoración media (en números)
- AntonioMolanoIncluir valoración media (en números)
- Andrés FernandoValenzuela SaavedraIncluir valoración media (en números)
- IgorMoreno GarcíaIncluir valoración media (en números)
- LedisRivera ChangraIncluir valoración media (en números)
- RubenAbdiasIncluir valoración media (en números)
- MaríaHerrero GarcíaIncluir valoración media (en números)
- NagoreMoreno RivasIncluir valoración media (en números)
- GiovannySalinas MorenoIncluir valoración media (en números)
¿Por qué pagar por un curso cuando puedes tenerlos todos?
Prueba la Suscripción ahoraO quiero saber más
Cursos que quizás te interesen
- 29 €1 h4.2
- 59 €6 h4.5
- 59 €5 h4.4