Fundamentos de Deep Learning

Descripción del curso

Los algoritmos permiten que la máquina aprenda por sí misma y sea capaz de desarrollar sus propios criterios y establecer nuevos parámetros con los que tomar y ejecutar decisiones. Las ventajas del Deep Learning son aplicables a cualquier sistema basado en datos. Es por ello que la mayoría de los sectores económicos ya cuentan con procesos de Inteligencia Artificial para mejorar sus servicios y rendimiento. El Deep Learning también es responsable de varios procesos tecnológicos relacionales a nivel usuario.

Contenido del curso

Introducción a Deep Learning03:54

¿Que es Deep Learning?04:28

¿En qué se basa el Deep Learning y cómo funciona?03:59

¿Cuál es la Diferencia entre Machine Learning y Deep Learning?02:59

Tipos de redes neuronales en deep learning06:46

¿Cómo entrenar a los modelos de deep learning?03:13

Aplicaciones de Deep Learning07:07

Fundamentos de Deep Learning

Descripción del curso

Contenido del curso

Introducción a Deep Learning

¿Que es Deep Learning?

¿En qué se basa el Deep Learning y cómo funciona?

¿Cuál es la Diferencia entre Machine Learning y Deep Learning?

Tipos de redes neuronales en deep learning

¿Cómo entrenar a los modelos de deep learning?

Aplicaciones de Deep Learning

Valoraciones

¿Por qué pagar por un curso cuando puedes tenerlos todos?

Fundamentos de Deep Learning

Descripción del curso

Contenido del curso

Introducción a Deep Learning

¿Que es Deep Learning?

¿En qué se basa el Deep Learning y cómo funciona?

¿Cuál es la Diferencia entre Machine Learning y Deep Learning?

Tipos de redes neuronales en deep learning

¿Cómo entrenar a los modelos de deep learning?

Aplicaciones de Deep Learning

Valoraciones

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