- Cursos
- Tecnología
- Inteligencia artificial
- Inteligencia Artificial con Python - Paso a Paso
Inteligencia Artificial con Python - Paso a Paso
Crea Redes Neuronales, Robots de Trading y Web Apps con Inteligencia Artificial.

Inteligencia Artificial
Haz de tu sueño tu profesión y empieza una Carrera desde 12€/mes
AccederDescripción del curso
Bienvenido al Curso de Inteligencia Artificial con Python - Paso a Paso.
A través del curso, implementará varios tipos de redes neuronales:
- Red neuronal completamente conectada
- Red neuronal convolutiva
- Red neuronal recurrente
Al final de esta parte, aprenderá y construirá su propia aplicación de Aprendizaje de Transferencia (Crearemos una red neuronal usando la Red Neuronal de Google) que logra resultados de estado del arte (SOTA) en el conjunto de datos de Perros vs. Gatos.
De una manera muy fácil, aprenderá y creará su propia API de clasificación de imágenes que puede soportar millones de solicitudes por día!
Hoy en día es cada vez más popular tener un modelo de Aprendizaje Profundo dentro de una aplicación Android o iOS, pero las redes neuronales requieren mucha potencia y recursos!
Ahí es donde la biblioteca de TensorFlow Lite entra en juego. Aprenderás a optimizar y convertir cualquier red neuronal para que sea adecuada para un dispositivo móvil.
Contenido del curso
Introduccion
10:27- Que aprenderas01:09AVANCE
- Descargar Sets de Datos00:32AVANCE
- Ambiente de Desarrollo08:46
Redes Neuronales - Introduccion
23:43- Introduccion a Redes Neuronales01:24AVANCE
- La Neurona03:18
- Funcion de Activacion04:02
- Como funcionana las redes neuronales01:58
- Como aprenden las redes neuronales05:50
- Descenso de Gradiente02:36
- Descenso de Gradiente Estocastica01:43
- Retro-Propagacion02:52
Red Neuronal Artificial en Python
35:47- Introduccion Caso Estudios03:17
- Instalando Paquetes Necesarios02:23
- Importando paquetes05:41
- Pre-Procesamiento de Datos04:45
- Armandoo Modelo08:14
- Compilando Red Neuronal02:10
- Entrenando Red Neuronal01:39
- Evaluando Red Neuronal01:20
- Mejorando Red Neuronal06:18
Redes Neuronales Convolucionales - Teoria
17:20- Redes Convolucionales03:49
- Paso 1: Operacion de Convolucion02:41
- Paso 1.5: Funcion ReLU01:05
- Paso 2: Agrupacion03:10
- Paso 3: Aplanamiento00:48
- Paso 4: Conexion Completa03:11
- Funcion Softmax y Entropia Cruzada01:38
- Resumen00:58
Red Neuronal Convolucional en Python
27:04- Importando Paquetes03:53
- Pre-Procesamiento de Datos06:59
- Creando Red Neuronal Convolucional10:23
- Compilando RNC02:36
- Evaluando RNC02:27
- Mejorando RNC00:46
Redes Neuronales Recurrentes - Teoria
12:33- Redes Neuronales Recurrentes04:30
- Problema del Gradiente de Fuga02:41
- Capa LSTM05:22
Red Neuronal Recurrente con Python
20:53- Importando Paquetes01:19
- Pre-Procesamiento de Datos06:36
- Creando RNR06:40
- Compilar RNR03:24
- Entrenamiento y Evaluado02:54
Transfer Learning (Aprendizaje de Transferencia)
53:04- Que es Transfer Learning03:24
- Aprendizaje de Transferencia y Afinamiento05:59
- Intro Caso de Estudios03:11
- Descargando Set de Datos10:38
- Entrenando Modelo03:52
- Congelar Modelo Base00:57
- Creando Cabeza05:30
- Definir Modelo01:44
- Compilado01:34
- Procesamiento de Imagenes05:47
- Entrenando03:39
- Evaluando00:55
- Afinamiento02:58
- Compilado00:35
- Afinamiento y Entrenado00:55
- Evaluado Final01:26
Aprendizaje Profundo Reforzado
35:10- Ecuacion Bellmann07:20
- Proceso de Decision de Markov07:01
- Q Learning04:58
- Diferencia Temporal03:45
- Deep Q Learning02:59
- Toma de Acciones con Deep Q Learning01:19
- Repeticion de Experiencia05:11
- Seleccion de Politicas de Accion02:37
Robot de Trading con Inteligencia Artificial
54:34- Introduccion Caso de Estudios00:15
- Preparando Ambiente03:55
- Implementando Robot05:17
- Algoritmo del Robot05:14
- Definiendo Acciones del Agente02:56
- Funcion de Trading Personalizado07:37
- Funciones de Ayuda06:26
- Prediccion de Precios con Robot08:26
- Cargando Stocks al Robot00:35
- Entrenando Robot de Trading con Inteligencia Artificial13:53
Web App con Flask e Inteligencia Artificial
24:15- Introduccion07:03
- Importando Dependencias02:17
- Cargando Estructura del Web App03:56
- Iniciando App de Flask00:50
- Funcion de Clasificacion para API06:00
- Iniciando Servidor de Flask01:09
- Haciendo Prediccion en HTTP03:00
Inteligencia Artificial en Celulares
16:42- Introduccion a TFLite00:29
- Importando Paquetes01:22
- Pre-Procesamiento de Datos00:49
- Normalizacion00:47
- Reformado01:09
- Definicion del Modelo00:25
- Armando Capas de Red Neuronal02:42
- Compilado01:11
- Entrenando00:48
- Guardando Pesos de Red Neuronal02:06
- Conversion a TFLite01:08
- Preparando Modelo para Celulares03:46
Entrenamiento Distribuido
16:14- Que es Entrenamiento Distribuido02:59
- Procesamiento de Datos02:01
- Normalizacion de Imagenes01:22
- Entrenamiento Distribuido02:57
- Definiendo Estrategia del Entrenamiento Distribuido01:05
- Creando Red con Entrenamiento Distribuido00:58
- Midiendo Diferencias en Tiempos de Entrenamiento04:52
Tensorflow GPU
04:15- Tensorflow GPU con CUDA04:15
Valoraciones
- 5 ESTRELLAS80%
- 4 ESTRELLAS20%
- 3 ESTRELLAS0%
- 2 ESTRELLAS0%
- 1 ESTRELLAS0%
- DANIELMINGUEZ MACIASIncluir valoración media (en números)
- CHRISTIANGUERRERO HUAMÁNIncluir valoración media (en números)
- JulioDiego JuanIncluir valoración media (en números)
Excelente
- Carlos FernandoCantoral VegaIncluir valoración media (en números)
- JuanGómezIncluir valoración media (en números)
- JhonatanCaraballo CaraballoIncluir valoración media (en números)
- GustavoBarcasnegras DiazIncluir valoración media (en números)
- JavierPIncluir valoración media (en números)
- DavidGonzález MaurínIncluir valoración media (en números)
- victordiazIncluir valoración media (en números)
- BalbinoSobrevielaIncluir valoración media (en números)
Muy bueno ademas de mucha simplicidad a la hora de aprender conceptos que de normal resultan complejos
- Griselda ArgentinaBlancoIncluir valoración media (en números)
- JavierLlaneza LlanezaIncluir valoración media (en números)
- JavierGiménez CamposIncluir valoración media (en números)
- julianriveros patinoIncluir valoración media (en números)
¿Por qué pagar por un curso cuando puedes tenerlos todos?
Prueba la Suscripción ahoraO quiero saber más